利用廈門三所便利店的數(shù)據(jù)進行用戶畫像和標(biāo)簽體系構(gòu)建之后，進行深入的數(shù)據(jù)分析。第一部分為客群劃分，利用零售品的20類明細(xì)商品作為特征，對樣本（客戶）進行Q型聚類，并對每一類客戶進行特征概述與偏好商品的描述，對客戶分群進行深度挖掘之后概括更具人文氣息和消費特點的名稱。第二部分為個性化推薦，利用變量重要度對特征進行篩選，挖掘影響消費行為的重要因素，利用logistic模型進行預(yù)測分析，并對其閾值進行了優(yōu)度探討。