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基于周期性意圖分析,設(shè)計(jì)生活工具類(lèi)產(chǎn)品的交互策略

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深圳/UX設(shè)計(jì)師/6年前/133瀏覽
基于周期性意圖分析,設(shè)計(jì)生活工具類(lèi)產(chǎn)品的交互策略
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小偉同學(xué)

用戶(hù)意圖的分析與用戶(hù)行為的預(yù)判

交互設(shè)計(jì)指的是需要根據(jù)用戶(hù)的輸入指令做一些反饋,我們傳統(tǒng)的認(rèn)知就是用戶(hù)主動(dòng)輸入信息,機(jī)器判斷、處理信息后給予反饋。而對(duì)于用戶(hù)沒(méi)有主動(dòng)輸出的意圖,如果沒(méi)有相應(yīng)的判斷機(jī)制,產(chǎn)品很難獲取到,所以我們應(yīng)該主動(dòng)根據(jù)一些關(guān)鍵因素去獲取與分析用戶(hù)的潛在意圖,預(yù)判行為。

本篇文章主要講解生活工具類(lèi)場(chǎng)景的用戶(hù)意圖分析方法。


一、用戶(hù)意圖分析有哪些

在娛樂(lè)工具領(lǐng)域,以資訊/電商/旅游類(lèi)APP為例。

這些場(chǎng)景中一般用戶(hù)的操作路徑較長(zhǎng),而且意圖存在變化的可能。系統(tǒng)可以根據(jù)用戶(hù)當(dāng)前正在搜索,瀏覽等相關(guān)操作的內(nèi)容進(jìn)行特征分析,做『實(shí)時(shí)用戶(hù)意圖分析』,定義用戶(hù)偏好,以此來(lái)推薦相似內(nèi)容展示。

例如在大眾APP中,當(dāng)用戶(hù)輸入某個(gè)地點(diǎn)進(jìn)行瀏覽后,首頁(yè)即實(shí)時(shí)會(huì)進(jìn)行相關(guān)內(nèi)容的點(diǎn)評(píng)帖子推薦展示。



而在生活工具領(lǐng)域,以外賣(mài)/打車(chē)類(lèi)APP為例。

它們的行為路徑較短,并且意圖明確,所以實(shí)時(shí)意圖分析不合適。

考慮到這類(lèi)工具產(chǎn)品與生活屬性較貼近,具有一定的周期性/規(guī)律性,所以可以『離線(xiàn)周期性用戶(hù)意圖分析』方法論,通過(guò)歷史數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)資料、相似用戶(hù)群等來(lái)做周期性的意圖分析與行為預(yù)測(cè)。



同樣在生活工具領(lǐng)域中,以IOT場(chǎng)景為例。

IOT產(chǎn)品周期性屬性也很明顯,那么在做IOT設(shè)備的用戶(hù)行為分析時(shí),應(yīng)該從哪些維度出發(fā)呢?


二、意圖構(gòu)建維度

如上所述,做生活工具類(lèi)產(chǎn)品時(shí),我們應(yīng)該進(jìn)行屬性分類(lèi),明確哪些是觸發(fā)因子,哪些是結(jié)果因子。

以IOT類(lèi)工具產(chǎn)品為例,家居生活類(lèi)APP基于生活搭建信息化服務(wù),此時(shí)涉及到的因素有『用戶(hù)、設(shè)備、環(huán)境』,那么可以得出我們的用戶(hù)意圖公式:

『用戶(hù)』隨『環(huán)境/自身主觀因素』變化,進(jìn)而希望『設(shè)備』有某些行為。進(jìn)而得出:

1. 意圖觸發(fā)因子

  • 用戶(hù)屬性:上班族/家庭主婦/自由職業(yè)等,作息時(shí)間、性別、年齡、家庭架構(gòu)等

  • 環(huán)境屬性:地區(qū)差異、季節(jié)變換、早晚時(shí)間、設(shè)備所處位置、溫濕度等

2. 意圖結(jié)果因子

  • 硬件屬性:燈具類(lèi)的IOT設(shè)備屬性涉及開(kāi)啟與關(guān)閉、亮度、色溫冷光還是暖光等

  • 關(guān)聯(lián)屬性:涉及關(guān)聯(lián)設(shè)備的場(chǎng)景,例如智能插座的使用、溫濕度控制器的使用等

  • 明確了意圖觸發(fā)因子與意圖結(jié)果因子的構(gòu)建維度后,既可以進(jìn)行場(chǎng)景的假想帶入


三、意圖定義與交互預(yù)測(cè)

以假設(shè)場(chǎng)景為例:用戶(hù)A經(jīng)常在工作日晚上七點(diǎn)左右的時(shí)候打開(kāi)臥室的臺(tái)燈,在凌晨一點(diǎn)的時(shí)候關(guān)閉。

下圖是我們一個(gè)場(chǎng)景的意圖分析的過(guò)程,對(duì)于一個(gè)場(chǎng)景中的關(guān)鍵因子做拆解與組合,找到關(guān)聯(lián)性,預(yù)測(cè)用戶(hù)的周期性行為,進(jìn)而進(jìn)行交叉銷(xiāo)售與產(chǎn)品推薦等。



結(jié)合周期性的特征做行為預(yù)測(cè)與推薦操作,會(huì)讓用戶(hù)覺(jué)得產(chǎn)品更加智能與精準(zhǔn),在解決效率性問(wèn)題的前提下,也極大增加用戶(hù)粘性。


四、總結(jié)

生活工具類(lèi)APP的行為特征,和其它消費(fèi)類(lèi)的APP主要區(qū)別在于:

生活工具是個(gè)周期性場(chǎng)景,用戶(hù)的規(guī)律性行為特征顯著。設(shè)計(jì)師可以基于關(guān)鍵因子進(jìn)行場(chǎng)景各階段的意圖定義與行為預(yù)測(cè)。

例如用戶(hù)每天在早上進(jìn)行體重稱(chēng)量、每天回家后打開(kāi)某某智能插座、每天睡前播放智能音響等,都是規(guī)律性行為的體現(xiàn)。

而生活工具APP的作用就是最大程度上符合或者說(shuō)養(yǎng)成用戶(hù)的生活習(xí)慣,打造用戶(hù)粘度,提高用戶(hù)生活效率,進(jìn)而根據(jù)用戶(hù)屬性、偏好、消費(fèi)能力、場(chǎng)景關(guān)聯(lián)等用戶(hù)畫(huà)像進(jìn)行精準(zhǔn)的產(chǎn)品推薦實(shí)現(xiàn)商業(yè)目標(biāo)。

另外對(duì)于都是C端的各類(lèi)APP而言,有時(shí)候不同的領(lǐng)域的設(shè)計(jì)策略的差異化特制也很明顯,需要區(qū)別對(duì)待與分析,才能精準(zhǔn)定位到用戶(hù)的痛點(diǎn)。


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